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Data Analytics to Data Science: vamos falar mais sobre esse curso?

Data Analytics to Data Science é uma academia da BI do Brasil que engloba 340 horas de estudos para os alunos que desejam entender mais sobre esses assuntos. O principal diferencial é ter sido criada para quem não conhece nada dos temas, ou seja, o fato de que não exige nenhum tipo de formação específica

Profissionais de TI e as top carreiras do ano.

O Dia do Profissional de Informática é celebrado anualmente em 19 de outubro. Também conhecido como Dia do Profissional de TI (Tecnologia da Informação), esta data homenageia as pessoas que se dedicam a estudar as tecnologias da informação. Confira a lista que encontramos das TOP 10 em 2018 #1 Cientista/Engenheiro de Dados – profissional responsável por

Conheça o Prêmio Aluno Destaque, promovido pela BI do Brasil

Conheça o Prêmio Aluno Destaque, promovido pela BI do Brasil

A BI do Brasil é uma empresa comprometida com a inovação e o compartilhamento de conhecimento para impactar vidas, oferecendo serviços de consultoria e treinamento com foco em análise e ciência de dados — uma área em que brasileiros estão se destacando cada vez mais. Dispõe de uma equipe de instrutores altamente preparados, com diversas certificações das

Funcionário trabalhando com Power BI

Power BI: entenda porque você deve se especializar nessa área agora!

Power BI é o serviço de análise de negócios self service desenvolvido pela Microsoft. Com ele, é possível visualizar informações, compartilhar insights e se conectar a múltiplas fontes de dados. São mais de 60 integrações, que permitem que você alimente o software com dados armazenados em uma porção de ferramentas. Power BI nos ajuda a

Business Intelligence: conheça as 7 principais ferramentas

As ferramentas de Business Intelligence mais conhecidas do mercado chegaram a essa posição graças às suas qualidades analíticas. Do Qlik Sense ao Power BI, todas elas trazem recursos muito bons, mas que têm características que são prioridades específicas de cada tipo de negócio. No artigo de hoje vamos explorar as principais ferramentas de Business Intelligence, um recurso que

Big data: você sabe o que é?

“Dados” é o termo mais comum nos negócios na atualidade. Afinal, eles devem orientar a sua estratégia e são fundamentais para informar a tomada de decisões. Porém, dados não são todos iguais e acumulam-se a uma velocidade cada vez maior. É por isso que convivemos com a importância de entender o que é Big Data. O conceito, a

Especialista em BI e Big Data

Panorama geral da arquitetura para cenários de BI e Big Data

BI e Big Data são dois conceitos de negócios importantes. Business Intelligence diz respeito à utilização de dados para tarefas como a tomada de decisões, a construção de relatórios e a visualização simplificada de pontos importantes do negócio. Já Big Data é como nos referimos às montanhas de dados que aceleram o BI e podem vir

Nuvem Híbrida x Multicloud: qual o melhor para sua empresa?

A computação em nuvem é parte da rotina da maioria das empresas nos dias atuais, mas isso não quer dizer que conceitos como nuvem híbrida e multicloud estejam perfeitamente claros na mente de todos os consumidores. Porque utilizamos tecnologias de cloud computing diariamente e vemos que elas funcionam é muito fácil deixar de lado os pormenores

Entenda a importância do Data Analytics para seu negócio

Data Analytics é um campo da área de tecnologia que se dedica à análise e à ciência de dados. Se o Business Intelligence é hoje visto apenas como ferramenta, na prática as coisas funcionam de maneira bem diferente. Para gerar inteligência é preciso dispor de dados nos sistemas do negócio e o que utilizamos para mediar

Self service BI: entenda definitivamente sobre o assunto

O Business Intelligence (ou “Inteligência de Negócios”, em português) é um conceito que se consolida cada vez mais nos processos de coleta e análise de dados das grandes empresas. Dessa forma, a gestão de negócios conta com recursos que facilitam seus procedimentos. O self service BI surge nesse contexto como uma estratégia importante para o

Como ser um analista de dados? Descubra!

O mercado de Big Data é promissor, e não só para as empresas que podem utilizar a tecnologia para gerar diferenciais competitivos, ele se torna, também, muito interessante para os profissionais de TI (Tecnologia da Informação) e de negócios, promovendo novas oportunidades de trabalho e criando novas profissões, como a de analista de dados. Em um

Como o BI pode ajudar a sua empresa a se tornar mais competitiva?

Há mais de dez anos, o termo Business Intelligence (BI) é bastante conhecido no mundo corporativo. Essa tecnologia veio para suprir a necessidade dos empresários de analisar melhor o seu negócio e, com base em indicadores, tomar decisões mais certeiras. O BI também ajuda a manter todos os colaboradores “na mesma página”, já que padroniza os conceitos e métricas

Qual é a profissão mais promissora do momento? Analista de BI, cientista de dados ou engenheiro de dados?

Volume, variedade e velocidade — esses podem ser apresentados como os principais pilares do Big Data, mercado que deve movimentar, até 2019, US$ 102 bilhões. No entanto, não basta gerar e capturar esse grande volume de dados. É preciso saber o que fazer com ele e como transformá-lo em diferencial para cada negócio. Por isso, muitas profissões surgem, e outras vêm

Abertura das inscrições para a Academia Data Analytics!

Você vai aprender as ferramentas, técnicas e conceitos que você precisa saber para causar impacto como um Especialista em Business Intelligence. Durante o curso, você vai trabalhar conjuntos de dados do mundo real para ganhar experiência nas diversas camadas envolvidas em Análise de Dados: limpeza de dados, exploração, modelagem, validação, visualização e comunicação. Conhecer os

Inteligência artificial simula Copa do Mundo 1 milhão de vezes e acha vencedor

O Goldman Sachs, um dos maiores bancos do mundo, simulou 1 milhão de variações possíveis para calcular a probabilidade de cada seleção avançar na Copa do Mundo de 2018 e até mesmo para prever o vencedor do torneio, que começará no dia 14 de junho. O grupo utilizou machine learning para executar 200 mil modelos, extraindo dados