Data Analytics ou Data Science? Qual Academia você deve fazer para a sua formação?
Hoje em dia, os dados são o recurso mais valioso das empresas, e eles devem atingir a marca de, pelo menos, 180 zettabytes até o ano de 2025. Portanto, não é de se espantar que aprender a lidar com eles tenha se tornado uma prioridade para os profissionais. Porém, no que se refere à formação, muitas vezes surge a questão: qual é a mais adequada, Data Science ou Data Analytics?
Primeiro, precisamos entender a diferença entre ambas. O Data Science combina matemática, programação e estatística para olhar para dados e organizá-los da maneira mais vantajosa para o negócio. Já o Analytics examina esses dados a fim de encontrar pontos que orientem a tomada de decisões.
Em dúvida se é mais vantajoso estudar Data Analytics ou Data Science? Neste post, mostraremos a você qual desses cursos é o mais indicado para cada situação. Acompanhe a leitura e confira!
Data Analytics ou Data Science: qual área escolher?
Para entender qual dos dois cursos você deve fazer, é importante se colocar uma pergunta: seu objetivo é tornar-se um analista de BI ou um cientista de dados? É claro que fica mais fácil responder isso quando conhecemos o papel de cada um desses profissionais.
O que faz o cientista de dados?
Os cientistas de dados são aqueles que se concentram em encontrar padrões e correlações e na criação de modelos preditivos. Podem trabalhar com informações que vêm do Big Data, Bancos No-SQL, dados estruturados e não estruturados. O papel desse profissional é encontrar valor nesses dados e fazer com que eles sejam úteis para o negócio.
Qual o papel do analista de BI?
O analista de BI utiliza recursos como Power BI, Qlikview e tableau; ferramentas de integração como SSIS (SQL Server Integration Services), ODI (Oracle Data Integrator) e PDI (Pentaho Data Integration) e ainda ferramentas OLAP como SSAS (SQL Server Analysis Services). Além disso, aprende linguagens de programação e aplica esses recursos na hora de lidar com grandes volumes de dados. Seu papel é apresentar resultados que facilitem a tomada de decisões dentro das empresas.
O que se aprende em cada curso?
O curso de Data Science vai prepará-lo para a primeira tarefa, enquanto o de Data Analytics o orientará para a segunda. Isso significa que eles têm enfoques diferentes, os quais podem ser percebidos nas aulas.
Com quase 200 horas de conteúdo, a Academia de Data Analytics ensina a visualizar dados e utilizar técnicas para otimizar essa visualização, criando painéis e estabelecendo relações de storytelling com os dados que se tem em mãos.
Ali o aluno entende como funcionam recursos de ponta — o Power BI, por exemplo — e aprende princípios de gestão que auxiliam na melhoria da performance tanto no Business Intelligence quanto no Big Data. Arquitetura, modelagem e carga de dados são outros temas frequentes nesse curso, que lhe mostra como integrar dados e serviços para se tornar o melhor analista de dados.
A Academia Cientista de Dados trabalha com disciplinas diferentes, que guiam o aluno por linguagens de programação como o R e o Python e o ajudam a apreender probabilidade estatística. Vale ressaltar que o ensino da arquitetura e de Business Intelligence e Big Data é comum aos dois cursos, mas Big Data tem um enfoque muito maior tanto na Academia Cientista de Dados quanto na Academia Data Analytics to Data Science.
Todavia, os cientistas de dados também são ensinados a lidar com machine learning, cloud computing e ferramentas de visualização. A formação é mais curta do que a de Data Analytics, mas tão complexa quanto, pois há muito o que estudar fora das aulas. Estudar Data Science lhe dará muitas oportunidades, já que esse é um dos mercados que mais crescem em todo o mundo.
Como funcionam as Academias da BI do Brasil?
A BI do Brasil oferece dois tipos de treinamento: presencial e a distância. As Academias são cursos online avançados e atualizados em relação ao mercado internacional. O conteúdo é dinâmico e “vivo”, sendo constantemente atualizado com tudo que está acontecendo de mais recente no mercado internacional. Eles preparam o aluno para atuar no Brasil e no exterior e sempre acompanham as novidades do Vale do Silício.
Nas Academias, estão incluídos os materiais ensinados em diferentes cursos, o que as torna uma formação mais rica que as demais e proporciona um ótimo custo-benefício para o aluno. Por meio de videoaulas, os instrutores repassam conteúdo e realizam debates e discussões, além de trabalhos para avaliar o desempenho do aluno.
Ao final de cada uma, Data Science ou Data Analytics, o aluno recebe um certificado que comprova sua participação no curso. Ele é o seu passaporte para uma nova carreira, validando as habilidades desenvolvidas e os conhecimentos dominados.
Por até 24 meses (dependendo da Academia), o aluno que optar por uma Academia da BI do Brasil terá acesso a conteúdo atualizado sobre a área de conhecimento que escolheu. Além disso, para que consiga realizar todas as tarefas de que precisa para se formar, será orientado para realizar a configuração de seu computador e terá a oportunidade de alinhar suas necessidades individualmente com o instrutor, tirando dúvidas e fazendo o acompanhamento de projetos reais.
Como escolher uma Academia de acordo com a sua formação?
Ambos os cursos podem ser iniciados com qualquer tipo de formação, mas o Data Analytics é aquele mais acessível para quem não tem experiência com dados. Quem opta por estudar Data Science se dá melhor quando possui alguns conhecimentos técnicos anteriores, pois terá mais facilidade para entender recursos complexos, como inteligência artificial e machine learning. Isso não impede que alguém comece a estudar as disciplinas do zero.
Existe uma terceira Academia que consideramos ser a mais completa do mercado. A Academia Data Analytics to Data Science abrange conhecimentos de ponta a ponta e procura capacitar o aluno desde melhores práticas para trabalhar com cenários de Data Warehouse e com ferramentas para Data Analytics até explorar todo conhecimento necessário para formar engenheiros, especialistas em inteligência artificial e cientistas de dados.
Ao estudar na Academia Data Analytics to Data Science, o aluno será capaz de desenvolver vários conhecimentos, que serão úteis no futuro se ele quiser optar por Data Analytics ou Data Science.
Porém, para escolher entre Data Analytics ou Data Science, você precisará analisar sua motivação para estudar. Entendendo melhor o tipo de papel que deseja assumir no futuro, será possível determinar qual dessas formações é a mais indicada.
Então, gostou deste post? Entre em contato com a BI do Brasil agora mesmo e descubra os tipos de formação que disponibilizamos para alavancar sua carreira!
